はじめに
SEOは死にました。
検索エンジンを学び、アップデートのたびに対策を強いられ、検索結果の上位を死守することに翻弄され続けていた「SEO時代」。
しかし、GoogleにGeminiが搭載されてからというもの、過去に行ってきた対策は、AIにとって全て「ノイズ」となり、検索結果から外れるサイトが増えました。
理由は簡単。
構造が崩壊したサイトは、AIに嫌われるから。
SEOに向き合ってきたサイトほど、嫌われているのが現実。
例えるなら、DIYで魔改造した建造物は、見向きもされていない状態。
SEOは死語となり、「Googleの犬」として、アルゴリズムの顔色を伺い、キーワードを詰め込んでいた時代は終わりました。
今のAIが求めているのは、人間向けの「装飾」ではなく、機械が瞬時に理解できる「情報の純度」です。
ゼロクリック検索
Googleは、さらに追い打ちをかけます。
Google AI Overviewsの登場により、検索結果の一番上に「AIによる概要」が現れるようになりました。
検索結果よりも、アドセンスの広告よりも上位に、AIが検索結果の正解を出します。
ユーザーは、リンクや広告をクリックしてサイトへ訪れることもなく、検索を終えます。
これを「ゼロクリック検索」と呼びます。
いくら検索結果で上位になろうと、クリックされなければ全く意味がありません。
AI検索
実はそれだけではありません。
今はユーザーが知りたい情報は、ChatGPTやGeminiなどの汎用LLM、チャット型AIが回答してくれます。
ユーザーが、Googleで検索することも激減しました。
これを踏まえて、これからはAIに「参照」される対策が必要といえます。
どうすれば、AIに選ばれるのでしょうか？
LLMO
これからは、LLMOという対策が必要になります。
AIOやGEOといった言葉もありますが、意味が違うだけでやることはほとんど同じです。
-
LLMO（Large Language Model Optimization - 大規模言語モデル最適化）:
AIにブランドの正解を「学習」させる
-
AIO（AI Optimization - AI最適化）:
AI検索結果全体での露出を「最適化」する
-
GEO（Generative Engine Optimization - 生成エンジン最適化）:
AIの回答内に「引用」として表示させる
基本的には、サイトの構造と文脈を整えて、AIに信頼されるのが第一歩。
SEO時代のように小手先のテクニックではなく、本来のルールに沿って正しく構築するのが「LLMO」であり、これさえできていればAIOやGEOも自然と強化されます。
構造化データ
AIに渡す名刺のようなものです。
SEO時代にも重要視されており、今も勘違いしている運営者が多い事ですが、検索結果（リッチスニペット）をデザインするだけのものではありません。
構造化データは、AIがサイトを訪れた際、最初に確認する「JSON-LD」形式のメタ情報で、「Schema.org」という、世界共通のルールに沿って正しく記述しましょう。
最新のShopifyテーマはすでに構造化マークアップがされていますが、Shopify標準の構造化データだけでは不十分です。
brandやreviewだけでなく、author（著者）やsameAs（SNS連携）を拡張して、ストアの信頼性を繋ぎ合わせましょう
セマンティックHTML
AIがサイトを参照しやすくするために、「構造」を整えます。
<div>タグだらけのレイアウトや、<table>タグでのレイアウトは絶対にやってはいけません。
「意味（セマンティック）」のあるHTMLタグを使って、マークアップしましょう。
-
レイアウトタグ:
<heade>, <main>, <aside>, <nav>, <article>, <section>, <footer> -
見出し・文書タグ:
<h1>〜<h6>, <p>
最新のShopifyテーマであれば、この設計がされてます。
無茶なカスタマイズで、構造を壊さないように心がけてください。
E-E-A-T
情報の正誤以上に、その発信源が「責任を持てる存在か」をチェックしています。
多くのShopifyサイトが「店舗情報」を単なる住所録として放置していますが、これはLLMOにおいて最大の損失です。
-
「人」と「組織」の紐付け:
構造化データで代表者の経歴やSNSプロフィールをサイトと連結させましょう。 -
一次情報の価値:
AIには生成できない「実際にスタッフが3ヶ月使ってみた失敗談」のような、泥臭い体験（Experience）こそが、AIに選ばれる唯一の武器になります。
| Experience（経験） | 実際に製品を使用した、その場所を訪問した、実体験があるなど、独自の一次情報。 |
| Expertise（専門性） | その分野に関する深い知識やスキルを持っている。 |
| Authoritativeness（権威性） | 他のサイトから引用・評価されるなど、その分野の第一人者と認められている。 |
| Trustworthiness（信頼性） | コンテンツが正確で、サイトの安全性が確保されているか。最も重要な要素。 |
Core Web Vitals
AIは「UX（ユーザー体験）」も評価します。
ページの表示速度（LCP）や安定性（CLS）、ボタンの操作性や反応速度（INP）を常に監視しています。
Shopifyの場合、アプリが原因でこれらを悪化させているケースが非常に多く、ユーザーのために入れたアプリがユーザー評価を下げていたりします。
アプリは最小限に「Built for Shopify」のものを優先的に導入し、未使用アプリは削除するのが鉄則です。
アプリを消すだけでなく、画像の次世代フォーマット（WebP/AVIF）の活用や、Liquidコード内の不要な記述のクリーンアップが、AIのクローリング効率を劇的に高めます
また、jQueryや外部JSライブラリ、日本語ウェブフォントも悪影響なので、使用は避けましょう。
アクセシビリティ
AIは利用環境を評価します。
全ての人が安心して利用できるサイト設計は、AIにとって高評価の対象となります。
ウェブアクセシビリティは、目の不自由な方や高齢者向けの対策ですが、AI時代では意味が変わります。
AIはサイトを見ているのではなく、構造を読んでいます。
スクリーンリーダーで正しく読まれるサイト設計が、AIにとっても理解しやすく、理想的といえるでしょう。
コンテキスト
AIは崩れた文脈を評価しません。
トピックごとにわかれているか、見出しタグの順序は正しいか、因果関係が明示されているか、専門性のある情報か。
SEO時代では検索エンジンに評価されていた、キーワードの詰め込みや無駄な長文は、AIにとってノイズでしかありません。
また、日本のウェブ文化特有の<br>タグを使った行間の使い方は、確実に低評価の要因となります。
AIを使ってリライトしても構いませんが、重要な文章は必ず自ら手を加え、最終確認は人間の目で行いましょう。
FAQの回答などは「アンサーファースト」を心がけ、結論を先に書くことで、回答として参照されやすくなります。
5W1H
AIは「論理（ロジック）」で思考します。
「ふわっとした情緒的な日本語」も魅力ですが、AIには「5W1H」が明確な構造化された文章を提示しましょう。
これが結果として、多言語展開した際にもAIが誤訳しない「強いコンテンツ」に繋がります。
| When（いつ） | 日時、期間、期限 |
| Where（どこで） | 場所、現場、範囲 |
| Who（誰が） | 主体、担当者、対象者 |
| What（何を） | 対象物、目的、内容 |
| Why（なぜ） | 理由、背景、目的 |
| How（どのように） | 手段、方法、プロセス |
ローカライゼーション
AIは英語で思考します。
もちろん日本語は理解できますが、日本語特有の曖昧な表現であったり、主語のない表現は、AIの判断を鈍らせます。
例えば「手に馴染む」という表現は、「手触りが良い」のか、「持ちやすい」のか、判断できません。
これが「Ergonomic（人間工学に基づいた）」という表現ならば、AIは一瞬で理解できます。
英語圏へのマーケットがなくても、英語ページを設け、AIに英語で正しく伝えられているかが、ショップの未来を左右するでしょう。
最後に
Love Letter: Making One
LLMOとは、難しい技術の詰め込みではありません。
AIという新しい読者に向けて、一通のラブレターを丁寧に作るような作業です。
あなたのショップの良さを、嘘偽りなく、一番伝わりやすい言葉で書き記すこと。
その優しさが、結果としてAIに選ばれ、誰かの元へ届く。
AI時代に必要なのは、小手先のテクニックではなく、一通の手紙に込めるような「誠実さ」なのです。
ルールを守り、親切な設計で、正しく構築する。ただそれだけ。
LLMOは、決してAIの為だけの対策ではありません。
全てのユーザーが快適に利用できる環境作り。それがLLMO。
誠実に、親切に、愛を持って。
AI時代を勝ち抜く為に、LLMOの本質を理解し実践しましょう。
LLMOについては、動画でも解説しています
テンカ｜Shopifyカスタマイズ専門
この記事を書いた人
森田 王（もりた おう）
株式会社テンカ 代表取締役 / ウェブクリエイター / グラフィックデザイナー