【Shopify】LLMOに効果的！商品ページの構造化データをアップグレードする「ストラクチャ・マージャー」の実装方法

はじめに Google検索にGeminiが搭載されてから、検索結果が下がり売上に影響したショップは少なくありません。 実は、SEOを頑張ってきたショップほど強く影響が出ているんです。 キーワードを詰め込むことで文書構造が崩れたり、見出しタグの順番がバラバラで見出し構造が崩れたり、無茶なコンテンツの挿入でレイアウト構造が崩れたり、独自の事情も加わって、日本のウェブ業界はAI時代を生きられない状態となっています。 このカスタマイズは、今を勝ち抜く為の第一歩となります。 事前確認 本カスタマイズは、「JSON-LD」形式の構造化データが出力されているテーマの商品ページへの実装が前提となっています。 ご利用テーマの商品ページを出力するファイル（sections/main-product.liquidなど）を確認し、構造化データの有無を確認してください。 最新のテーマは以下のように設置されています。 {{ product | structured_data }} 古いテーマの場合は タグ内にJSON形式で書かれているケースや、Macromedia形式だったりする場合がございまます。 構造化データが見つからない場合は、上記をそのままコピペして下さい。 セクションファイルを作成 まずはコード編集画面に移動して「新しいセクションを追加する」より「structure-merger.liquid」を作成します。 Liquidコードを追加 以下のコードをそのままコピペしてください。 { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Product", "@id": {{ request.origin | append: product.url | json }} {%- liquid assign added_properties = false for block in section.blocks assign property = block.settings.property assign parts = block.settings.name_key | split: "." assign namespace = parts | first assign key = parts | last assign metafield = product.metafields[namespace][key] assign meta_value = metafield.value if meta_value != blank if added_properties echo "," endif echo property | json | append: ': ' case metafield.type when "rich_text_field" echo meta_value | strip_html | json when "number_decimal" or "number_integer" echo meta_value when "weight" or "dimension" or "volume" echo '{"@type": "QuantitativeValue", "value": ' echo meta_value.value | json echo ', "unitText": ' echo metafield.unit | json echo '}' else echo meta_value | json endcase assign added_properties = true endif endfor -%} } 簡単に説明します。 これは、商品ページがGoogle推奨の構造化データ「JSON-LD」形式で出力されている前提で、情報を合流させるためのコードです。 「@id」を商品ページのURLに指定することで、標準出力の構造化データに合流させることができます。 メタフィールドの形式によって、テキスト、リッチテキスト、数値、数値＋単位を分岐させています。 ※本カスタマイズは簡易版となりますので、リストタイプには対応しておりません。 Schemaコードを追加 上記コードのすぐ下に、以下のコードをコピペして下さい。 {% schema %} { "name": "Structure Merger", "limit": 1, "blocks": [ { "type": "Features", "name": "商品の仕様・特徴", "settings": [ { "type": "select", "id": "property", "label": "プロパティ", "options": [ { "value": "material", "label": "素材" }, { "value": "color", "label": "色" }, { "value": "pattern", "label": "柄・パターン" }, { "value": "audience", "label": "ターゲット層" } ] }, { "type": "text", "id": "name_key", "label": "ネームスペースとキー", "info": "name.key" } ] }, { "type": "Reliability", "name": "ブランド・信頼性", "settings": [ { "type": "select", "id": "property", "label": "プロパティ", "options": [ { "value": "brand", "label": "ブランド名" }, { "value": "manufacturer", "label": "製造元・メーカー" }, { "value": "countryOfOrigin", "label": "原産国" }, { "value": "slogan", "label": "商品キャッチコピー" } ] }, { "type": "text", "id": "name_key", "label": "ネームスペースとキー", "info": "name.key" } ] }, { "type": "Performance", "name": "性能・識別", "settings": [ { "type": "select", "id": "property", "label": "プロパティ", "options": [ { "value": "model", "label": "モデル名・型番" }, { "value": "mpn", "label": "製造者部品番号" }, { "value": "category", "label": "カテゴリ" } ] }, { "type": "text", "id": "name_key", "label": "ネームスペースとキー", "info": "name.key" } ] }, { "type": "Supplement", "name": "補足情報", "settings": [ { "type": "select", "id": "property", "label": "プロパティ", "options": [ { "value": "isRelatedTo", "label": "関連商品" }, { "value": "isSimilarTo", "label": "類似商品" }, { "value": "isAccessoryOrSparePartFor", "label": "対象商品" }, { "value": "award", "label": "受賞歴" }, { "value": "productionDate", "label": "製造日" } ] }, { "type": "text", "id": "name_key", "label": "ネームスペースとキー", "info": "name.key" } ] }, { "type": "Size", "name": "サイズ・寸法", "settings": [ { "type": "select", "id": "property", "label": "プロパティ", "options": [ { "value": "size", "label": "サイズ" }, { "value": "height", "label": "高さ" }, { "value": "width", "label": "幅" }, { "value": "depth", "label": "奥行き" }, { "value": "weight", "label": "重量" } ] }, { "type": "text", "id": "name_key", "label": "ネームスペースとキー", "info": "name.key" } ] }, { "type": "Free", "name": "自由入力", "settings": [ { "type": "text", "id": "property", "label": "プロパティ", "info": "width" }, { "type": "text", "id": "name_key", "label": "ネームスペースとキー", "info": "name.key" } ] } ], "presets": [ { "name": "Structure Merger" } ], "enabled_on": { "templates": ["product"] } } {% endschema %} よく使いそうなプロパティのみSchema.org/Productより選抜して、ブロックにしてあります。 ブロック プロパティ 用途 商品の仕様・特徴 material 素材 color 色 pattern 柄・パターン audience ターゲット層 ブランド・信頼性 brand ブランド名 manufacturer 製造元・メーカー countryOfOrigin 原産国 slogan 商品キャッチコピー 性能・識別 model モデル名・型番 mpn 製造者部品番号 category カテゴリ 補足情報 isRelatedTo 関連商品 isSimilarTo 類似商品 isAccessoryOrSparePartFor 対象商品 award 受賞歴 productionDate 製造日 サイズ・寸法 size サイズ height 高さ width 幅 depth 奥行き weight 重量 該当しない項目は「自由入力」ブロックで、指定することができます。ご利用の商品メタフィールドと、Schema.org/Productを参照し、正しく設定してください。 以上でテーマ編集は終わりです。 セクションを追加 テーマエディタに移動し、商品ページを開きます。 テンプレートの「＋セクションを追加」より「Structure Merger」を追加して下さい。位置はどこでも構いません。 続いて「＋ブロックを追加」より、商品メタフィールドに合わせてブロックを追加します。 あとは、ブロック設定にて「プロパティ」を選択し、「ネームスペースとキー」を入力するだけです。 「保存」をすれば、設定は完了です。 テストツールで検証 Google公式のテストツール「リッチリザルトテスト」を使い、正しく設置されているか検証してください。 もしエラーが出ている場合は、メタフィールドのフォーマットによるエラーか、上記コードとの相性も考えられます。 その際はコードをさらにカスタマイズする必要がございます。 ダブルチェック テストツールでの検証が完了したら、Geminiに商品ページを参照してもらい、構造化データを評価してもらいましょう。 Google対策なので、ChatGPTを使うよりもGeminiの方が手っ取り早いです。 構造化データをより良くするための提案をしてもらったり、実際にコードを書き出してもらったりも可能です。 例えばこんな質問をしてみてください。 「この商品ページをより良くするために必要な、構造化データの提案をして」 確実なエラーチェックはGoogleの公式ツールで。内容をより良くするための相談はGeminiで。このダブルチェックが、あなたのショップをAI時代の勝ち組にします。 最後に LLMOって、実は新しい技術や知識が必要なわけではありません。 「昔からあるルールを守って、正しくサイトを構築する」 ただ、それだけのことなんです。この構造化データも2010年から存在しています。 以前は正義とされていた小手先のSEOテクニックは、AIには全てノイズとなります。 構造化データ レイアウト構造 見出し構造 文書構造 この「4つの構造」を正しく使いこなすことが、AI時代を勝ち抜くウェブサイトの在り方です。 LLMOに関しては、テンカの公式TikTokにて詳しく紹介しています。ご覧いただき、更なる高みを目指して下さい。 テンカ｜公式TikTokhttps://www.tiktok.com/@10ca_shopify

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AIに選ばれるショップには「秘密の名刺」がある。
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2026年2月

2026年3月

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